Relojes inteligentes podrían ayudar a detectar Covid19
Relojes inteligentes podrían ayudar a detectar Covid19.
Los relojes inteligentes podrían ayudar a detectar el Covid19, incluso antes de la aparición de síntomas.
Los cambios sutiles en los latidos del corazón, que se pueden medir con un Apple Watch, pueden indicar la aparición de Covid19 hasta siete días antes de que se diagnostique la infección.
Investigadores de la Escuela de Medicina Icahn siguieron a 297 trabajadores de la salud en el Sistema de Salud Mount Sinai entre el 29 de abril y el 29 de septiembre.
Los participantes descargaron una aplicación personalizada en sus iPhones y usaron relojes Apple.
Los cambios en la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), una medida de la función del sistema nervioso detectada por el Apple Watch, se utilizaron para identificar y predecir si los trabajadores estaban infectados con Covid19.
“El reloj mostró cambios significativos en las métricas de VFC hasta siete días antes de que las personas tuvieran un hisopado positivo que confirmara la infección por Covid19 y demostraron cambios significativos en el momento del desarrollo de los síntomas”, dijo el autor del estudio, Robert P. Hirten.
Los investigadores también identificaron que de siete a catorce días luego del diagnóstico, el patrón de HRV comenzaba a normalizarse y ya no era estadísticamente diferente de los patrones de aquellos que no estaban infectados.
La importancia de detectar la infección antes de la aparición de cualquier sintomatología es que se podrían tomar medidas de aislamiento preventivo antes de que los usuarios desarrollen síntomas.
De esta manera se reduciría la propagación de la enfermedad de mano de los pacientes asintomáticos.
La Universidad de Stanford también hizo un estudio, pero analizando productos de Garmin, Fitbit y otras marcas.
En esta investigación identificaron que el 81 por ciento de los pacientes que dieron positivo por coronavirus tuvieron cambios en su frecuencia cardíaca en reposo hasta nueve días y medio antes del inicio de síntomas.
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